Bezpieczniejsze korzystanie z AI: świadomość ryzyk, zasad ochrony danych i dobrych praktyk.
Kompetencje przyszłości: zestaw umiejętności, które stają się standardem w wielu rolach
Grupa docelowa
Szkolenie dla osób, które chcą praktycznie wdrożyć AI w swojej pracy – niezależnie od branży.
osoby pracujące z informacją i komunikacją: marketing, HR, sprzedaż, obsługa klienta, administracja,
liderzy i specjaliści, którzy chcą wdrażać AI w zespole / procesach,
osoby, które chcą korzystać z AI świadomie: z naciskiem na kontrolę, jakość i bezpieczeństwo.
Wymagania wstępne
Do realizacji szkolenia kandydat zobowiązany jest do zapewnienia we własnym zakresie sprzętu komputerowego wraz z dostępem do Internetu oraz zestawu słuchawkowego (głośnik + mikrofon).
Program
Pokaż szczegóły
Część 1: Początki i ewolucja sztucznej inteligencji (AI)
Kilka słów wprowadzenia o tym czym tak naprawdę jest AI i skąd się wzięła i z czym nie należy jej mylić.
Test Turinga i marzenie o inteligentnych maszynach
Wczesna sztuczna inteligencja: Sieci neuronowe, perceptrony i sztuczna inteligencja symboliczna
Wzrost znaczenia uczenia maszynowego
Zastosowania AI w biznesie – gdzie już jest sztuczna inteligencja a nie zdajemy sobie z tego sprawy?
Część 2: Wykładniczy rozwój AI
Kilka faktów o tym w jakim kierunku podąża AI i czy grozi nam 90 % bezrobocie?
Wykładniczy rozwój – trend o najwyższym znaczeniu dla rozwoju technologii (i ludzkości)
Jak będzie wyglądać AI za 1, 5, 10, 20 lat i co to jest Osobliwość?
Jak to będzie z tym bezrobociem – czy należy się bać AI?
Czego się uczyć aby pracować w zawodach, które jeszcze nie istnieją, rozwiązywać problemy, których jeszcze nie znamy, za pomocą technologii, które jeszcze nie zostały wynalezione?
Cześć 3: Różnice między regułową sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym
Na początek musimy zrozumieć o czym będziemy rozmawiać…
Definicja i działanie regułowej sztucznej inteligencji
Definicja i działanie uczenia maszynowego
Zastosowania i przykłady
Zalety i ograniczenia obu podejść
Część 4: Modele językowe
Transformery jako fundament nowoczesnych modeli językowych
Problem halucynacji w modelach językowych
Podejście hybrydowe: łączenie regułowej sztucznej inteligencji z uczeniem maszynowy
Na czym polega hybrydowe podejście?
Korzyści hybrydowych systemów AI
Przykłady zastosowań hybrydowych systemów AI
Część 5: Chatboty i voiceboty w obsłudze klienta
Porozmawiamy też o dzwoniących automatach i tym, że wkrótce obsługa przez człowieka stanie się luksusem…
Chatboty: Automatyzacja obsługi klienta w kanale tekstowym
Voiceboty: Naturalna interakcja głosowa
Wyzwania i przyszłość chatbotów oraz voicebotów
Projektowanie chatbotów zorientowanych na użytkownika: Od dialogów do osobowości
Voiceboty jako przyszłość naturalnej interakcji
Integracja z CRM/ERP i systemami biznesowymi
Studium inspiracji: Tworzenie chatbota dla firmy z branży telekomunikacyjnej
Część 6: Robotyzacja procesów biznesowych (RPA) i AI
Czyli o tym, że roboty niekoniecznie muszą mieć fizyczną postać.
Czym jest RPA?
Przykłady zastosowań RPA
RPA napędzane przez AI: Przechodzenie od reguł do inteligentnego podejmowania decyzji
Inspiracje z różnych branży
Część 7: AI w tworzeniu treści
Pomówmy o najbardziej znanym rozwiązaniu AI na świecie: ChatGPT (ale nie tylko) i do czego można go zastosować….
Automatyzacja procesu pisania: Od opisów produktów po treści reklam
Automatyzacja opisów produktów
Treści do komunikatów promocyjnych i kampanii reklamowych
Tworzenie treści do mediów społecznościowych
Automatyzacja ogłoszeń o pracę
Tworzenie raportów i podsumowań biznesowych
Automatyzacja prezentacji biznesowych
Treści generowane przez AI: Nie tylko tekst
Jak AI może szybko i dokładnie podsumować złożone informacje
Studium inspiracji: Wykorzystanie AI do efektywnego tworzenia dokumentów
Część 8: AI w tłumaczeniach i usługach językowych
Przełamywanie barier językowych: AI dla globalnego biznesu
Jak AI tłumaczy złożone teksty: Wyjaśnienie tłumaczenia maszynowego opartego na sieciach neuronowych
Kluczowe wyzwania w tłumaczeniach AI: Dokładność, kontekst kulturowy i niuanse
Wdrażanie narzędzi AI do tłumaczeń w małych i średnich przedsiębiorstwach (Korzyści z wdrażania narzędzi AI do tłumaczeń, wybór odpowiednich narzędzi AI, kroki wdrożeniowe: jak firmy mogą zintegrować AI do tłumaczeń z codziennymi procesami, wyzwania i ograniczenia wdrożenia narzędzi AI do tłumaczeń)
Studium inspiracji: Przyspieszenie komunikacji międzynarodowej za pomocą AI
Część 9: Wyzwania i najlepsze praktyki we wdrażaniu AI
Jak to wdrożyć?
Wspólne pułapki przy wdrażaniu rozwiązań AI
Przezwyciężanie barier technicznych i organizacyjnych
Zarządzanie zmianami napędzanymi przez AI w przedsiębiorstwach
Rozważania prawne i etyczne w systemach napędzanych przez AI
Część 10: Przyszłość w świecie AI
Jak zmieni się nasze życie w nadchodzących 20 latach?
Asystenci osobiści napędzani przez AI
Przyszłość zakupów
Przyszłość reklamy
Przyszłość rozrywki
Przyszłość edukacji
Przyszłość służby zdrowia
Przyszłość finansów
Ważne wskazówki
Dostęp do wirtualnej klasy
Materiały szkoleniowe
Zaświadczenie o udziale w szkoleniu
Czy jesteś zainteresowany szkoleniem zamkniętym?
Szyte na miarę
Realizowane dla kilku osób we wskazanym miejscu
Oszczędność czasu i kosztów podróży
Najlepsi wykładowcy
Eksperci wspierający Twój rozwój.
>1 000 szkoleń
Praktyczne szkolenia i seminaria z 72 obszarów tematycznych.
